Das MOOC BiG “Einführung in die Bioinformatik und die Genommedizin”zielt darauf ab, alle bioinformatischen Aspekte zu behandeln, die für die Erstellung und Interpretation von Hochdurchsatz-Sequenzierung (HTS) oder Next-Generation-Sequenzierung (NGS-)Daten innerhalb eines Labor für klinische Genetik mit Beispielen für seltene Krankheiten und Onkogenetik.
Dieser Einführungskurs richtet sich in erster Linie an Gesundheitsfachkräfte, die Genomik einsetzen. Ziel ist es, sspezifische und maßgeschneiderte Inhalte, die es den Teilnehmern ermöglichen, die verschiedenen Schritte von der Phänotypisierung bis zur molekularen Diagnose nachzuvollziehen und die Analysen kritisch zu hinterfragen, wobei die Fallstricke und Grenzen der NGS berücksichtigt werden. Der von einem französischen Team konzipierte Kurs wird zudem die Funktionsweise des Genom-Pfades in Frankreich.
Für die breite Öffentlichkeit oder Neugierige geht es darum, ihnen eine Technik näherzubringen, die eine immer wichtigere Rolle in der Diagnose genetischer Erkrankungen.
Dieser MOOC wird von der französischen Universität Paris-Cité organisiert und vom ERN unterstützt.
Format
Der MOOC wird im eigenen Tempo. Die Lernenden haben von Beginn an Zugriff auf alle Inhalte. Jede Lerneinheit behandelt einen Schritt der NGS-Verarbeitung und konzentriert sich dabei auf verschiedene Themen. Dazu stehen Videos auf Französisch mit englischen Untertiteln, Texte und Übungen zur Selbstkorrektur zur Verfügung. Interaktive Inhalte, wie beispielsweise Python-basierte Jupyter-Notebooks, ermöglichen es uns, tiefer in die Genominterpretation und Programmierung einzusteigen.
Da die Genommedizin und NGS ein breites Spektrum an Kompetenzen erfordern, empfehlen wir Ihnen, Ihren eigenen Weg durch das MOOC entsprechend Ihren Profil und Lernziele.
– Für die Anfänger, die Einführungs-Lerneinheit “Back to Basics” führt Sie in die Grundlagen der Genetik, der Bioinformatik und der Genommedizin ein.
– Lektion 1 Sätze den Kontext und wird für alle Lernenden von Interesse sein, am Beispiel des französischen Modells.
– Lektion 2 befindet sich an der Schnittstelle zwischen Klinik, Biologie, Bioanalytik und Bioinformatik. Es ist für alle von Interesse, die genetische Untersuchungen verschreiben oder deren Ergebnisse auswerten, sowie für Entwickler von Bioinformatik-Pipelines.
– Einheiten 3, 4 und 5 konzentrieren sich zunehmend auf die Bioinformatik. Für Bioinformatiker wird dies ein vertrautes Terrain sein, für diejenigen, die nicht täglich mit diesen Werkzeugen arbeiten, könnte es hingegen schwieriger sein.
Kurz gesagt, Wähle aus, was dir am nützlichsten erscheint, oder folge der Anleitung!
Neben den Kursen gibt es ein Forum, das dem Online-Austausch zwischen den Lernenden und dem pädagogischen Team gewidmet ist.
Um mehr über das MOOC zu erfahren und sich VOR DEM 30. NOVEMBER für den Kurs anzumelden: BiG – Einführung in die Bioinformatik und Genommedizin – Kurs – FUN MOOC