Il MOOC BiG “Introduzione alla bioinformatica e alla medicina genomica” mira ad affrontare tutti gli aspetti bioinformatici necessari per la produzione e l’interpretazione di Sequenziamento ad alta produttività (HTS) oppure Sequenziamento di nuova generazione Dati (NGS) all'interno di un laboratorio di genetica clinica con esempi di malattie rare e oncogenetica.
Questo corso introduttivo è rivolto principalmente a operatori sanitari che utilizzano la genomica. Il suo obiettivo è quello di fornire scontenuti specifici e adeguati per consentire loro di comprendere le diverse fasi, dalla fenotipizzazione alla diagnosi molecolare, e di adottare un approccio critico nei confronti delle analisi, tenendo conto delle insidie e dei limiti del NGS. Progettato da un team francese, presenterà inoltre il funzionamento del percorso genomico in Francia.
Per il grande pubblico o per i semplici curiosi, l’obiettivo è quello di far conoscere una tecnica che riveste un ruolo sempre più importante nel diagnosi delle malattie genetiche.
Questo MOOC è organizzato dall'Università francese Paris-Cité e gode del sostegno dell'ERN.
Formato
Il MOOC sarà al proprio ritmo. Gli studenti avranno accesso a tutti i contenuti fin dall'inizio. Ogni unità didattica approfondirà una fase dell'elaborazione NGS, concentrandosi su diversi temi attraverso video in francese con sottotitoli in inglese, testi ed esercizi autocorrettivi. I contenuti interattivi, come i Jupyter Notebook basati su Python, ci consentiranno di approfondire l’interpretazione del genoma e la programmazione.
Poiché la medicina genomica e il sequenziamento di nuova generazione (NGS) richiedono un ampio ventaglio di competenze, ti suggeriamo di seguire il MOOC in base alle tue profilo e obiettivi formativi.
– Per il principianti, l'unità introduttiva “Back to Basics” ti guiderà alla scoperta dei fondamenti della genetica, della bioinformatica e della medicina genomica.
– Unità 1 insiemi il contesto e risulterà di interesse per tutti gli studenti, prendendo come esempio il modello francese.
– Unità 2 si colloca a cavallo tra la pratica clinica, la biologia, la bioanalisi e la bioinformatica. Risulterà di interesse per tutti coloro che dovranno prescrivere o interpretare risultati genetici, nonché per i progettisti di pipeline bioinformatiche.
– Unità 3, 4 e 5 si concentrano sempre più sulla bioinformatica. I bioinformatici si troveranno in un ambito a loro familiare, mentre potrebbe risultare più difficile per chi non utilizza questi strumenti quotidianamente.
In breve, Scegli quello che ritieni più utile oppure segui la guida!
Oltre ai corsi, troverai un forum dedicato agli scambi online tra gli studenti e il team didattico.
Per saperne di più sul MOOC e iscriversi al corso ENTRO IL 30 NOVEMBRE: BiG – Introduzione alla bioinformatica e alla medicina genomica – Corso – FUN MOOC